Наверх

Минздрав разрешил «обезличивать» персональные данные пациентов

09 июля 2021

Такое решение принято с целью соблюдения врачебной тайны и обеспечения защиты информации о пациентах при эксплуатации централизованной информационной системы здравоохранения.

Инструкцию о порядке обезличивания персональных данных граждан, которым оказывается медицинская помощь, Минздрав Беларуси утвердил 28 мая текущего года, а постановление №64 начнет работать с 23 июля.

Как пояснили в ведомстве, в рамках проекта «Модернизация системы здравоохранения Республики Беларусь», который финансирует Международный банк реконструкции и развития, эксперты уже приступили к разработке центральной программной платформы ЦИСЗ.

ЦИСЗ – это интегрированная информационная система, которая обеспечивает хранение и обработку медицинской информации. Она включает базы данных, реестры и регистры в здравоохранении, единый электронный архив мединформации о пациентах, государственную статистику здравоохранения.

Для работы с платформой установят разные уровни доступа пользователей к информации, уточнили в Минздраве.

Напомним, основным элементом системы является электронная медицинская карта пациента. Она содержит ряд личных сведений, начиная с фамилии, имени и отчества до фотографии, информации о месте работы или учебы, контактов.

Таким образом, медучреждениям дано право обезличивать:

  • персональные данные гражданина, который получает медицинскую помощь: фамилию, имя, отчество;
  • паспортные данные: серия и номер, идентификационный номер (при наличии);
  • адрес места жительства или пребывания;
  • цифровой фотопортрет (при наличии);
  • информацию о профессиональной деятельности;
  • данные об итогах патологоанатомического вскрытия у случае выяснения причины смерти.

Как уточнили в Минздраве, обезличивать будут через идентификаторы, которые заменят названные данные на другие. Эту функцию возложат на операторов ЦИСЗ. Введение инструкции про обезличивание информации о пациентах позволит резидентам Парка высоких технологий разработать технологии искусственного интеллекта, машинного обучения, систем поддержки принятия клинических решений и анализа медицинских изображений, результатов исследований для нужд отрасли здравоохранения.

Подготовила Анжела ЛЮДЫНО

Фото Виталия ГИЛЯ, носит иллюстративный характер

Лента новостей
Слушать радио
Новое радио Народное радио
Лента новостей
22 ноября 2024 21 ноября 2024 20 ноября 2024
Все новости